English
Все
Изображения
Видео
Короткие видео
Карты
Новости
Еще
Рейсы
Блокнот
Сообщить о неприемлемом содержимом
Выберите один из вариантов ниже.
Не является релевантным
Оскорбительный
Для взрослых
Сексуальное насилие над детьми
Длина
Все
Короткие (менее 5 мин)
Средние (5–20 мин)
Длинные (более 20 мин)
Дата
Все
За последние 24 часа
На прошлой неделе
В прошлом месяце
В прошлом году
Разрешение
Все
Ниже 360p
360p или выше
480p или выше
720p или выше
1080p или выше
Источник
Все
MSN
Aol
MTV
MySpace
Dailymotion
Metacafe
Цена
Все
Бесплатно
Платно
Очистить фильтры
Безопасный поиск:
Умеренный
Строгий
Умеренный (по умолчанию)
Отключен
Фильтр
1:38
NumPy Complete Tutorial | Python for Data Analysis 🐍 2026 Edition #python #numpy
Просмотров: 6,5тыс.
2 мес. назад
YouTube
Data Tutorials
1:03
NumPy Tutorial for Beginners (Part 1): Install & Create Your First Array
Просмотров: 80
3 мес. назад
YouTube
The Python Dude
1:36
Numpy for Data Analysis | Python for Data Analysis | Edition 2026 #python #numpy
Просмотров: 1,5тыс.
2 мес. назад
YouTube
Data Tutorials
0:22
5. numpy: creating matrices (np.array, np.eye, np.zeros, shape)
Просмотров: 500
3 нед. назад
YouTube
Xperimental Learning
1:03
NumPy Tutorial for Beginners (Part 2): Arrays & Their Properties
Просмотров: 753
3 мес. назад
YouTube
The Python Dude
0:21
NumPy Module 1 | Introduction to NumPy | Python for Data Science 🐍
Просмотров: 64
4 мес. назад
YouTube
Learn Tech & English with Preeti
0:41
The NumPy Function That Lets You Edit Any Index | Python Tutorial
Просмотров: 3,9тыс.
3 мес. назад
YouTube
TechnicallyRipped
0:39
NumPy Broadcasting in Python #pythontutorial #codewithmunnax #python
Просмотров: 1
1 месяц назад
YouTube
CodeWithMunnaX
0:18
NumPyのブールインデックス、出力を正確に言える?【Pythonデータ分析試験 #06】
Просмотров: 900
1 месяц назад
YouTube
【ゼロ→イチ】プログラミング情報チャンネル
1:46
How Many Dimensions Is Your Array? (NumPy ndim) #python #numpy #shorts
Просмотров: 1
1 неделю назад
YouTube
Code_with_Arbaz
0:53
How to Create an Identity Matrix | Python Tutorial
Просмотров: 1,6тыс.
3 мес. назад
YouTube
TechnicallyRipped
1:05
Difference between Numpy and Polars
Просмотров: 2,5тыс.
3 мес. назад
YouTube
Posit PBC
2:30
➡️ Part 30 of Quantitative Finance From Scratch: the Black-Scholes formula. A call option is the right to buy a stock at a fixed price (the strike) on a fixed date. Fischer Black and Myron Scholes published the formula in 1973 (Journal of Political Economy), Robert Merton derived it another way, and in 1997 Scholes and Merton received the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences. Black had died in 1995. C = S N(d1) - K e^(-rt) N(d2), with d1 = [ln(S/K) (r σ²/2) t] / (σ √t) and d2 = d1 - σ √t. S
Просмотров: 20,3тыс.
2 нед. назад
TikTok
quantfinancetogo
0:08
3 Librerías de Python para Analista de Datos que Necesitas
Просмотров: 14,4тыс.
2 нед. назад
TikTok
danterios.datos
2:44
This is how you can change the list in ndarray in numpy in python. #programming #coding #python #ml #machinelearning #datascience
Просмотров: 738
2 нед. назад
TikTok
kasulemoses4
วิดีโอของ NorngPhouthasone (@nong88) พร้อมเพลง original sound - smb.0685
Просмотров: 37тыс.
8 мес. назад
TikTok
nong88
1:23
Xử lý ảnh với NumPy trong 30 ngày học Python
Просмотров: 17,8тыс.
11 мес. назад
TikTok
vietanhthedataanalyst
0:27
NumPy: AI کی کامیابی کا راز
Просмотров: 7,4тыс.
9 мес. назад
TikTok
mindfuelbyali
2:34
Python vs JavaScript: Which is more useful in 2026? 🐍⚡ The answer depends on what you’re building. 🐍 Python dominates AI, machine learning, data science, automation, and research. Its ecosystem includes tools like PyTorch, TensorFlow, NumPy, and pandas, making it the default choice for much of modern AI. ⚡ JavaScript is unavoidable for the web because it runs natively in browsers. With Node.js, it also powers backend applications, while frameworks like React Native extend it to mobile developm
Просмотров: 5,6тыс.
1 месяц назад
TikTok
legitalgorithmswithpeter
1:41
Python Learning for AI — Day 10: Pandas Data Cleaning Part 4 🐼🤖 Continue your Python Learning for AI journey with Day 10! In this lesson, you’ll learn how to transform and prepare cleaned Pandas data for AI and machine learning workflows. You’ll learn how to filter AI data, sort datasets, group data, calculate multiple statistics, select important features, and convert feature data into a NumPy array. 📌 Day 10 — Pandas Data Cleaning Part 4: • Filter AI Data • Sort AI Data • Group AI Data • Gr
Просмотров: 4,2тыс.
2 мес. назад
TikTok
dailycyber10
Показать больше
Похожие материалы
Обратная связь